Ciberseguridad es un término general que abarca cualquier protección de los datos contra las amenazas, mientras que análisis de datos es una estrategia específica utilizada para tomar decisiones informadas basadas en datos sobre la detección y corrección de amenazas. Los análisis de datos utilizan grandes cantidades de información recopilada desde diversos lugares para alimentar algoritmos de ML. Los algoritmos de ML utilizan los datos para proporcionar información sobre la salud y la seguridad del entorno de una organización.

Los análisis de datos pueden ser un componente en la protección de la ciberseguridad, pero no lo son todo en una estrategia de ciberseguridad. Es un componente de las diversas herramientas utilizadas para monitorizar activamente las redes, realizar investigaciones de seguridad y remediar las amenazas a medida que se encuentran en el entorno.

Aunque el análisis de datos es sólo un componente de la ciberseguridad, también es importante que las organizaciones encuentren herramientas y estrategias que puedan trabajar con grandes silos de datos. Para ayudar con la recopilación de datos, las organizaciones pequeñas trabajan con análisis basados en la nube que tienen sus propios estándares de recopilación de datos. Para las grandes organizaciones, el personal de ciberseguridad ayudará a construir una solución en torno al entorno actual y a encontrar estrategias que se ajusten a las normativas de cumplimiento.

La analítica de ciberseguridad incluye:

• Análisis del comportamiento basado en el tráfico de usuarios y las solicitudes de acceso
• Inteligencia automatizada sobre amenazas y monitorización de la red
• Recopilación y análisis de datos para inteligencia sobre amenazas
• Protección y monitorización de la vulnerabilidad de las aplicaciones
• Análisis de DNS
• Protección contra phishing por correo electrónico e ingeniería social
• Evaluación comparativa y análisis de solicitudes de acceso a archivos
• Localización de tráfico y análisis de direcciones IP